Potravinové podvody sú hlavným problémom v potravinárskom priemysle, ktorý vedie k finančným stratám pre spracovateľov potravín, spôsobuje trvalé poškodenie dôvery spotrebiteľov a v najvážnejších prípadoch dokonca ohrozuje verejné zdravie. Kombinácia DART s QTOF-MS a softvérovým balíkom MetaboScape predstavuje komplexné riešenie kontroly kvality potravín, ako je znázornené v tomto príklade pre čierne hľuzovky. Hľuzovky sa považujú za luxusný produkt, v dôsledku čoho existuje obava z falšovania, ktoré môže zahŕňať miešanie autentických hľuzoviek s alternatívami nižšej kvality alebo používanie umelých aróm na replikáciu chuti hľuzovky. Okrem samotnej klasifikácie metóda umožňuje identifikáciu možných markerov až po podrobné objasnenie základných molekulárnych štruktúr. Rozlíšenie medzi rôznymi druhmi čiernych hľuzoviek sa dosiahlo pomocou štatistických modelov bez dozoru a pod dohľadom. Charakteristické markerové zlúčeniny boli identifikované a označené na základe ich presnej hmotnosti, izotopového vzoru a fragmentačného vzoru. Analýza jednej vzorky je ukončená za 15 sekúnd, pracovný postup bez chromatografie výrazne znižuje spotrebu rozpúšťadiel a obmedzuje vystavenie operátorov toxickým rozpúšťadlám.
Bola vyvinutá kvantitatívna metóda na priamu infúziu vzoriek na analýzu di-, tri- a maltosacharidov (dĺžka 4–10 monomérov), ktorú bolo možné uskutočniť za jednu minútu. Rýchla a jednoduchá metóda na analýzu cukru, ktorá je použiteľná v rôznych typoch potravinových matríc, by mohla byť užitočná pre potravinársky priemysel pri riešení veľkého počtu analýz potrebných v rôznych aplikáciách vrátane nutričného označovania a tiež pri skrátení rozsiahleho času v súčasnosti potrebné na dokončenie tejto analýzy.